Definisi Machine Learning

Machine Learning

atau biasa disingkat dengan ML ialah kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yang mempelajari bagaimana cara mengembangkan suatu sistem, membuat data, dan membuat algoritma-algoritma yang bisa melakukan tugas – tugas nya dengan sendiri tanpa ada arahan dari pengguna nya dan memungkinkan programmer bisa belajar.

Tidak hanya individu yang belajar meningkatkan kecerdasan nya tetapi mesin juga membutuhkan hal tersebut untuk meningkatkan kecerdasan nya dan memiliki kemampuan yang cerdas dan  tidak di miliki oleh mesin lain nya. Saat ini di cabang Ilmu Komputer Machine Learning sangat diminati, di lihat dari banyaknya jumlah mahasiswa (terutama mahasiswa luar negeri) yang banyak berminat untuk mengambil bidang machine learning ini. Dari perusahaan atau organisasi juga sudah banyak menerapkan konsep di bidang machine learning, yang telah di lihat dari perkembangan dunia teknologi masa ini.

Konsep Utama Machine Learning

Konsep ini mampu meningkatkan kecerdasan yang meliputi kemampuan dari suatu individu untuk belajar tanpa terkecuali pada sebuah mesin. Produktivitas manusia akan meningkat jika suatu mesin mampu untuk belajar. Dan mesin tersebut akan berbeda dengan mesin lain nya, karena ia mempunyai kemampuan yang tidak di miliki oleh mesin lain nya.

• Manfaat pembelajaran mesin dalam memprediksi

Jika kamu hanya melihat wajah teman mu dari dalam gambar, berarti kamu belum menggunakan model pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin ialah suatu faktor lain yang telah di latih dan meramalkan hal-hal berdasarkan pola. Sesuatu akan lebih gampang untuk di kuasai jika dilakukan pengenalan dengan cara yang sederhana (simple) tanpa membuang – buang banyak waktu.

• Pembelajaran mesin membutuhkan pelatihan

Kamu harus memikirkan bagaimana anak manusia bisa belajar dan kamu juga harus memberi tahu bagaimana model pembelajaran dari mesin learning yang akan di prediksi. Semua ini mungkin adalah penyederhanaan yang berlebihan, karena saya harus meninggalkan hal – hal yang mana kamu juga harus berkata bahwa itu bukan lah pisang dan kamu harus menunjukkan berbagai macam pisang, dari segi warna yang berbeda, sudut yang berbeda, gambar dari perspektif, dan lain sebagainya.

• Pembelajaran mesin berbeda dengan AI

Sebagian orang banyak mengatakan bahwa AI (Artificial Intelligence) dan Machine Learning itu sama dan sederhana. Tapi, kenyataan nya AI (Artificial Intelligence) dan Machine Learning itu memiliki perbedaan menurut para ahli. Perbedaan nya yaitu :

Machine Learning (ML) --> Suatu metode untuk mencapai AI. Yang berarti dapat menerapkan perangkat pelatihan dengan berbagai cara yang berbeda di platform machine learning untuk memprediksi waktu. Dan akan membuat prediksi mengenai sesuatu yang berdasarkan pada pelatihan dari kumpulan – kumpulan data parsing.

Artificial Intelligence (AI) --> Yang berarti untuk melakukan pekerjaan atau pun tugas – tugas tertentu komputer  lebih baik  dari pada manusia. Contoh nya saja pada robot yang mampu membuat suatu keputusan berdasarkan banyak nya masukan – masukan, bukan seperti C3PO atau terminator. Sebenarnya tidak terlalu berguna istilah yang sangat luas itu.

• Memberikan struktur yang jelas terhadap AI

untuk melakukan apa yang akan dikerjakan mesin pembelajaran, maka sebagian besar model Machine learning bergantung pada manusia. Ini lah yang menyebabkan kamu bergantung terhadap teknologi tersebut, karena sesuatu yang akan kamu kerjakan. Dan itu biasanya masih salah, saat kamu memberikan instruksi yang jelas. Jika kamu begitu eksplisit dengan sistem, sehingga kesempatan itu tiba-tiba menjadi lebih gampang.

Di era digital sekarang ini, machine learning bisa di aplikasi kan ke semua bidang, karena segala sesuatu telah terkomputerisasi dan machine learning terlibat di dalam nya. Itulah ulasan kita tentang definisi dan konsep utama Machine Learning semoga menambah pengetahuan dan bermanfaat.

Penulis : Jumalia