Metode Fuzzy Mamdani

Logika fuzzy merupakan suatu metode yang biasa digunakan dalam bidang elektronika. Logika fuzzy tersebut merupakan sebuah logika yang memiliki nilai samar antara benar dan salah. Biasanya nilai dari logika fuzzy tersebut berada di antara 0 dan 1. Biasanya logika fuzzy digunakan untuk menerjemahkan besaran yang dapat diekspresikan dengan bahasa. Untuk memecahkan sistem yang rumit tentunya kita memerlukan penggunaan logika fuzzy. Dalam melakukan penalaran menggunakan sistem fuzzy secara umum terdapat 5 langkah yaitu sebagai berikut

1. Memasukkan input fuzzy
2. Kemudian mengaplikasikan operator fuzzy
3. Dilanjutkan dengan mengaplikasikan metode implikasi
4. Menentukan komposisi semua output
5. Defuzzifikasi

Berikut adalah metode yang dipakai oleh logika fuzzy, sebagai berikut :

1. Metode Tsukamoto, metode tersebut memiliki kemampuan untuk setiap konsekuen direpresentasikan dengan himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan monoton. Output yang dihasilkan inferensi masing-masing aturan adalah berupa himpunan biasa (crisp) yang ditetapkan berdasarkan predikatnya. Untuk hasil akhir yang diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobotnya.
2. Sugeno, pada metode sugeno ini memiliki kemiripan dengan metode mamdani. Hanya saja output atau konsekuensi tidak berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa konstanta atau persamaan linear. Pada Metode Sugeno memiliki dua model Terdapat  dua model metode Sugeno yaitu Model Fuzzy Sugeno orde nol dan model fuzzy sugeno orde satu
3. Mamdani, sedangkan untuk metode dari mamdani, terdapat aplikasi fungsi implikasi  menggunakan MIN sedangkan untuk komposisi aturan yang menggunakan metode MAX.

Baca Juga : Macam - Macam Algoritma Kecerdasan Buatan

Terdapat beberapa tahapan untuk mendapatkan output yaitu :

1. Pembentukkan himpunan fuzzy
2. Aplikasi fungsi implikasi
3. Komposisi aturan

Berbeda dengan penalaran monoton, apabila sistem terdiri dari beberapa aturan. Maka inferensi yang diperoleh data kumpulan dan korelasi antar aturan. Berikut adalah metode yang digunakan dalam suatu inferensi sistem fuzzy yaitu sebagai berikut.

• Metode Max (Maximum) memiliki sebuah himpunan fuzzy yang dapat diperoleh dengan cara mengambil nilai maksimum aturan, kemudian digunakan untuk menjadi sebuah memodifikasi daerah fuzzy dan mengaplikasikan ke output dengan menggunakan operator OR atau union. Jika semua proposisi telah dievaluasi maka untuk output akan berisi suatu himpunan fuzzy yang merefleksikan kontribusi dari tiap-tiap proposisi.
• Metode additive (Sum) merupakan sebuah metode yang diperoleh dengan cara himpunan fuzzy diperoleh dengan cara melakukan bounded-sum terhadap semua output di dalam fuzzy.
• Metode Probabilistik OR cara kerjanya yaitu akan mendapatkan sebuah solusi untuk suatu himpunan fuzzy yang dapat diperoleh dengan cara melakukan product terhadap semua output di dalam fuzzy tersebut.

4. Penegasan atau defuzzifikasi adalah suatu himpunan fuzzy yang dapat diperoleh dari komposisi aturan - aturan fuzzy, sedangkan pada output yang dihasilkan merupakan suatu bilangan yang pada domain himpunan fuzzy tersebut. maka jika saja saat diberikan suatu himpunan fuzzy dalam suatu range tertentu kita harus dapat mengambil suatu nilai crisp tertentu sebagai output.

Baca Juga : Persamaan Sistem Informasi dan Teknologi Informasi

Terdapat beberapa metode yang dapat dipakai dalam proses defuzzifikasi :

• Metode Centroid. Pada metode centroid penetapan nilai crisp dengan cara mengambil titik pusat daerah fuzzy.
• Metode Bisektor. Pada metode ini, terdapat solusi crisp dengan cara mengambil titik pusat daerah fuzzy.
• Metode Means of Maximum (MOM). Pada metode yang satu ini merupaka sebuah solusi untuk crisp yang dapat diperoleh dengan cara mengambil nilai- rata-rata domain yang dapat memiliki nilai keanggotaan maksimum
• Metode Largest of Maximum (LOM) merupakan sebuah metode yang terdapat solusi untuk crisp yang dapat diperoleh dengan cara mengambil sebuah nilai yang terbesar dari domain yang memiliki suatu nilai keanggotaan yang maksimum.
• Metode Smallest of Maksimum (SOM) merupakan sebuah metode yang berbanding terbalik dengan LOM yaitu mengambil nilai terkecil .

Demikian lah penjelasan yang bisa dijelaskan dari metode fuzzy mamdani. Semoga bermanfaat!

Penulis : Riela Annisa